7月2日,中科欧宝app官方端入口和迪宏在苏州召开TimesAI大模（mó）型版和光伏硅片分选机（jī）发布会，暨（jì）中科欧宝app官方端入口和迪宏苏州公司新（xīn）职场揭牌仪（yí）式。中科（kē）院安徽光学精密机（jī）械研究（jiū）所首席科（kē）学家王英（yīng）俭研究员和苏（sū）州市阳澄湖镇党委书记沈建先生（shēng），以（yǐ）及多家客户、合作伙伴共同见证了这一重要时刻。

中科迪（dí）宏TimesAI大模（mó）型（xíng）版（bǎn）及光伏硅片分选机发（fā）布会现场

中（zhōng）科欧宝app官方端入口和迪宏苏州公司新职场揭牌

首（shǒu）先王英（yīng）俭研究员表达（dá）了（le）对生成式大模型的独（dú）特理解（jiě）和多种应用场景（jǐng）的期待，同时希（xī）望中科欧宝app官方端入口和迪宏能够（gòu）继续在AI工（gōng）业检测领（lǐng）域不断创新，用好人工智能（néng）技术，提高工业企业的（de）生（shēng）产（chǎn）效率和（hé）研（yán）发（fā）速度，成为行业顶尖企业。

王英俭研究员致辞（cí）

沈建（jiàn）先生表示，度假区（阳澄湖镇）正着力构（gòu）建创新智能制造产业高地，大（dà）力支持中科欧宝app官方端入口和迪宏（hóng）公司（sī）在此地建功立业（yè）、持续创（chuàng）新。

沈建先（xiān）生致辞（cí）

现今最前沿的人工智能技术是生成（chéng）式大模（mó）型（xíng），具（jù）有极高特（tè）征容（róng）量、生成优质的图像细节、良（liáng）好的（de）涌现能力等特点（diǎn）。在应用方面，适合生成（chéng）式大模型的场景（jǐng）是允许出错、允（yǔn）许人工介入（rù）、算力投资（zī）回报比较高。

在工（gōng）业（yè）AI视觉领域要有极高的召回率（lǜ）、高实时性、同时要积累垂直领域的数（shù）据。中科欧宝app官方端入口和迪宏将生成式大模型应（yīng）用到工（gōng）业AI领域，创（chuàng）造（zào）出TimesAI深度学习（xí）开（kāi）发平台大模型版本，解决了当前AI视觉缺陷检测的缺陷样本少、人工标注费时、模型迭代周期长等痛点。

相较于（yú）当（dāng）前主流缺陷检（jiǎn）测的（de）技术方法，TimesAI大模型版的（de）核心优势在（zài）于：（1）多模（mó）态通用缺陷生成模型库；（2）用大模型自（zì）动标注图片、代替人（rén）工标注、减低成本；（3）根（gēn）据语义或已有（yǒu）缺陷图片自动生成新的缺陷图片，解决小样本（běn）或零样本的（de）限制，加快检测模型迭代速（sù）度（dù），缩短项目（mù）交付周（zhōu）期（qī）。

中科（kē）欧宝app官方端入口和迪宏CTO许鹏博士（shì）讲解（jiě）TimesAI大（dà）模（mó）型版

TimesAI深度（dù）学习开发平台是中科迪（dí）宏自主研发（fā）的平台级产品，包（bāo）含（hán）工业（yè）AI大模型与检（jiǎn）测小模型融合、2D/3D视觉（jiào）算法库、深度学习（xí）自训（xùn）练平台、工业产品缺（quē）陷库、工业机械手（shǒu）通讯库五类（lèi）组件库，共计近（jìn）200个应用工具，可以快速搭建（jiàn）工业产品缺陷（xiàn）检测流程，无开发经（jīng）验即可快速上手使用。

目前TimesAI大模（mó）型版（bǎn）已在中科迪（dí）宏所有缺陷检测项目投入使用（yòng），彻（chè）底颠覆（fù）以往（wǎng）的（de）开发模式，极（jí）大提升（shēng）效率，而这也（yě）是未来（lái）工业产（chǎn）品（pǐn）缺陷检测的技术发展（zhǎn）方向。

光伏系统（tǒng）的性能和可靠性对（duì）于其广泛应（yīng）用和长期（qī）运（yùn）营至关重要。而（ér）近年来，大硅片、薄硅片已经成为行业一种不可逆的趋势，随之而来的（de）就是硅片较（jiào）以（yǐ）往变得更容易破损，如何高效（xiào）剔（tī）除有瑕疵的硅片也就成（chéng）了生产过程中无法回避的一个环节。通常（cháng）情况下，瑕疵的尺寸、类别、分布位置都是不（bú）可预知的，以往（wǎng）通过（guò）人工（gōng）检测（cè）的话过（guò）程会比（bǐ）较复杂，瑕疵检测难度也（yě）偏大。而通过机器视觉（jiào）辅以人工智能大模（mó）型技术（shù）来进（jìn）行瑕疵检测，则（zé）会大（dà）大优化（huà）这一过程。

本次中科欧宝app官方端入口和迪宏发布的另一款产（chǎn）品：光伏硅片（piàn）缺陷检测及分选智能设备搭载了TimesAI大模型版，能够快速、准确地检测出光伏板（bǎn）硅片的（de）表面（miàn）缺陷（xiàn），包括四周（zhōu）崩（bēng）边、包角崩边、隐裂以及多个位置（zhì）的尺寸，并（bìng）按检（jiǎn）测（cè）结果（guǒ）高速分选拆分（fèn），目前最高检测速度（dù）可达（dá）到14000pcs/h。此外，该设备还具（jù）有高度的自动（dòng）化（huà）程（chéng）度，能够实现无人值守操作。配（pèi）套中科欧宝app官方端入口和迪宏自主（zhǔ）研发（fā）的AI数字工厂，将（jiāng）检测和分选结果（guǒ）集成，采用生（shēng）产（chǎn）预测（cè）引擎计算出（chū）硅片良（liáng）率走势，支撑生产管理决策。

中科（kē）欧宝app官方端入口和迪宏CSO周璠博士讲解光伏硅片分选设（shè）备（bèi）

本次（cì）两款产品的发布无疑具有极（jí）大的吸引力，证明（míng）了中（zhōng）科迪（dí）宏在技术方（fāng）面一直（zhí）保（bǎo）持领（lǐng）先，在人工智能和机器视（shì）觉领域拥有强大的研发能力，同时（shí）持续（xù）研发智能硬件，在高速（sù）度、高精度的智能设备方面（miàn）不断创新。

中国科学技术大（dà）学博（bó）士生导师汪（wāng）增福教授讲解了（le）图文（wén）识别的（de）发展历程、主（zhǔ）流算法、主要实现的技（jì）术手段，以及将大模型运用（yòng）在图文识别的一些研究成（chéng）果。

中（zhōng）科大博导汪增（zēng）福教授讲解大模型（xíng）与图文识别

合（hé）肥工业大学博士生（shēng）导师薛峰教授介绍了推（tuī）荐系统技术实（shí）现方法（fǎ）和最新的（de）研（yán）究成果，即利用（yòng）深（shēn）度神经网络（luò）和注意力（lì）机制建模推荐系统中的物品高阶（jiē）交互关系。

合工大博导（dǎo）薛（xuē）峰（fēng）教授讲（jiǎng）解推荐系统（tǒng）