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  • 基（jī）于（yú）AI视（shì）觉的屏蔽罩外观缺陷和3D检测/柔性包装方案

    方案简（jiǎn）介

    Solution brief

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    屏（píng）蔽罩外观（guān）缺陷和3D检测/柔性包装方案，基于中科欧宝app官方端入口和迪宏TimesAI深度学（xué）习开发平台，融合（hé）CV+AI+Automation，实（shí）现对（duì）手（shǒu）机精密件中屏蔽罩的在线实时检（jiǎn）测，瑕疵（cī）品剔除、数（shù）据分析统计的一站式（shì）服务，并可不断迭代（dài）优化。


    有效解决（jué）了领域内的四大难点：

    第一，不（bú）同类型（xíng）缺陷发生概（gài）率差（chà）距大，缺陷（xiàn）样本不平衡。

    第二，严（yán）重功能性缺陷数据量极少。

    第三，同种（zhǒng）缺陷形（xíng）状、程（chéng）度差距极大。

    第四（sì），缺陷为微小目标缺（quē）陷。


    目前覆盖缺陷类型达15种以上，覆盖了（le）屏蔽罩产品的几乎所有缺陷（xiàn），如：金属（shǔ）面压（yā）伤、金属面（miàn）划伤、金属面脏（zāng）污、金属面压伤、黑膜压伤（shāng）、黑膜划伤、黑膜脏污（wū）、黑膜破损、膜泡、黑（hēi）膜偏位、孔变形、孔毛刺、开（kāi）裂、平面度（dù）不良等等。

    方案功能

    Solution function

    基于AI视觉的屏蔽罩（zhào）外观（guān）缺陷和3D检测/柔性（xìng）包装方案可以对精密件产品中的屏蔽罩类零件实（shí）现在（zài）线实时检测、瑕（xiá）疵品剔（tī）除、数据分析统计的一站式服务，通（tōng）过及时发现批量性不（bú）良和（hé）统（tǒng）计（jì）各项缺陷分布数据优化生产工艺（yì），从而（ér）达到提升生产良率的（de）效（xiào）果；该（gāi）方案开（kāi）发（fā）的检（jiǎn）测系统性能指标出色并可不断迭代升级（jí），检测（cè）效率和检测精确度高于人工检测，达到减员增效目标。
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    方（fāng）案亮（liàng）点

    Bright spot

    1、有（yǒu）效解（jiě）决（jué）了领域内（nèi）缺陷检测（cè）三大难点（diǎn）（缺陷样（yàng）本不（bú）平衡、缺陷为小目标（biāo）、缺陷类型语义层级（jí）不同）
    2、针对（duì）性的对（duì）精密件中的屏蔽（bì）罩类部件设计了深度学习（xí）的网络架构和模型训练方式（shì），比（bǐ）常规模型精度更高（gāo）、稳定性（xìng）更好
    3、性能指标（biāo）出色，效率和精度高于（yú）人工，达到减员增效的效（xiào）果
    4、根据实际的工业生产需要，将产（chǎn）品（pǐn）大数据和工（gōng）业（yè）生产（chǎn）相结（jié）合，达到优化生产的（de）效果

    应用（yòng）场景

    Application scenario

    工业案例

    Project case

    全球行业（yè）前（qián）三（sān）公司手机精密件（冲压屏蔽罩）检测方案（àn），基于（yú）中（zhōng）科（kē）欧宝app官方端入口和迪宏TimesAI平台开发，适应用户各（gè）种（zhǒng）线体结构和分拣逻辑。检（jiǎn）测缺陷类型近20种（zhǒng）：金（jīn）属面压（yā）伤、金属面划伤、金（jīn）属面脏污、金（jīn）属面（miàn）压伤、黑膜压伤、黑膜划伤、黑膜脏污（wū）、黑膜破（pò）损、膜泡、黑膜偏位、孔变形、孔毛刺、开（kāi）裂、平（píng）面度不（bú）良等（děng）。缺陷检测（cè）性能指标：漏（lòu）检率＜0.5%，过杀（shā）率＜3%。
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      屏蔽罩检测实施现场

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      屏（píng）蔽罩（zhào）检测实施现场

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      屏蔽罩检测（cè）实施现场

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