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  • 基于AI视(shì)觉(jiào)的工序检测方案

    方案简介

    Solution brief

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    目(mù)前制造业部分工艺无(wú)法实现自动化,需要(yào)手工操(cāo)作完成(chéng)。手工操作存在诸如(rú)效(xiào)率、操作结果差异较大、操作错误等(děng)问题,影响品(pǐn)质,导致售后投诉、返工等一系列问题。因此,工程师和(hé)企业希望有套工具(jù)或系统做到实时监督生(shēng)产状况和装配动作,监督错误、消除不必要的(de)浪(làng)费动作,获得(dé)数(shù)据和分析以提高生产效率,并能实时掌握生产状况。


    中科欧宝app官方端入口和迪宏(hóng)工序监测方(fāng)案,主要用于检测工(gōng)位工人的实时操作工序,监督操作错误、统计各类工序平(píng)均时长(zhǎng),为工位质量改进及效率改(gǎi)进提(tí)供数据依据,并(bìng)验证改进效率,是质量管控与(yǔ)全员(yuán)劳动生产率(OLE)的(de)集成系(xì)统。

    方案功能(néng)

    Solution function

    手(shǒu)工操作过程实时监控(kòng),采(cǎi)集核心数(shù)据并进行统计分(fèn)析和同步推送。
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    方案亮点

    Bright spot

    将深度学习技术、图(tú)像处理技术(shù)等引入工业加工过程,提高检测效率、节省人力、完善采集数据环节,补全依据数据进行(háng)的(de)统计分析,从而反(fǎn)哺。
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      无接触式视觉采集数据,无需产线改造,无(wú)需工人改变操作去适应系统
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      检测实时作业顺(shùn)序、漏(lòu)/错物料或(huò)步骤,并对作业不良的报警和信息推送(sòng)

    应用场(chǎng)景

    Application scenario

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